DBT voor een Power BI / datamart scenario

Wat voor rol heeft DBT voor een Power BI - datamarkt scenario?

DBT is hierin uitermate relevant omdat we verschillende zaken nodig hebben bij de integratie van AI.

We zoeken:

  • semantic modeling
  • dashboards
  • AI-assisted BI
  • metrics
  • datamarts
  • governance

Dat is exact dbt-terrein.

Waarom dbt + AI zo sterk is

Een dbt project bevat:

models/schema.yml
sources.yml
metrics.yml
macros/

Dat is perfecte context voor:

  • Codex
  • Claude
  • AI agents

AI begrijpt dan:

  • relaties
  • business definities
  • lineage
  • metrics

veel beter dan in Power BI PBIX files.

Moderne stack met dbt

Vaak zie je nu:

Snowflake / Databricks
↓
dbt
↓
Semantic layer
↓
Omni / Hex / Power BI
↓
AI agents

Belangrijk inzicht

dbt vervangt eigenlijk:

  • een deel van Power Query
  • een deel van SSIS
  • een deel van semantic modeling
  • veel handmatige BI logic

En doet dat:

  • transparanter
  • Git-native
  • AI-vriendelijker
  • schaalbaarder

Dat is waarom vrijwel alle moderne enterprise data-platforms richting dbt bewegen.