Business Intelligence

Ontwikkelingen in BI zijn met de komst van AI in een stroomversnelling gekomen. Waren in het verleden de grote platformen zoals Power BI, SAS, Tableau en Click de leidende geïntegreerde platformen. AI verandert hierin het landschap aanzienlijk, zowel op het gebied van staging, de ontwikkeling van datamarts, maar ook op de presentatie van dashboards en rapportages. Gezien deze veranderingen is het van belang hierop een nieuwe BI-strategie te ontwikkelen.

Twee leidende AI-platformen zijn Codex (het zusje van ChatGPT) van OpenAI en Claude van Anthropic. De vraag is op welke wijze deze platformen kunnen worden ingezet bij de ontwikkeling van het datawarehouse en dashboards. In AI-land wordt veel de term "repo-based engineering" gehanteerd. Dat wil zeggen: werken vanuit een repository met code die een goede context biedt waarop de taalmodellen van de AI-leveranciers kunnen draaien en code kunnen genereren. Dat geldt ook voor een BI-omgeving. BI moet worden opgebouwd in een repository om een goede integratie met AI mogelijk te maken.

De onderstaande prompts met ChatGPT betreft mogelijkheden en nadere verdieping op het repositorydenken in BI.
We hebben hiernaast ook een pagina gewijd aan de marktpositie van Power BI in combinatie met Microsoft Fabric.

Ten behoeve van de ontwikkeling van een BI-strategie hebben we een aantal vragen aan ChatGTP voorgelegd. Meer algemeen willen we weten op welke wijze het mogelijk is dashboards te genereren met Codex of Claude en hoe koppelen we de datamarts in zodat Codex/Claude context-informatie beschikbaar heeft over de datastructuur? Bijgaande pagina's bevatten de hoofdlijn van onze conversatie met ChatGTP die ons inziens een goed beeld geven van de wijze waarop een hedendaaagse BI-staack kan worden opgebouwd. In deel twee komen ook vragen aan de orde op welke wijze we een grotere digitale onafhankelijkheid kunnen realiseren voor de BI-stack.